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车牌识别系统+云平台

发布日期:2018-03-15 作者:admin 点击:

车牌识别系统+云平台


随着汽车数量的逐年增加,作为城市静态交通的重要组成部分,停车场管理正变得越来越智能化,其中车牌识别系统起到了关键作用。目前标准IC卡停车场系统设备多,调试复杂,维护困难。 而且,市场竞争激烈,产品同质化严重。 随着计算机技术的不断进步和软件智能应用算法的发展,图像软件识别技术和车牌识别技术日趋成熟,识别率比以往有了进一步的提高。在互联网时代下,停车场也紧跟互联网潮流,那么将停车场的管理接入互联网,能为停车场带来很多的方便。


特别是车牌识别系统是现代智能城市交通的重要组成部分之一,应用广泛。 基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列,获取每辆车的唯一车牌号码,从而完成识别过程。

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近年来,智能云停车场车牌识别系统逐渐成熟,对传统的停车场系统形成了巨大的冲击。该系统源于车牌识别技术与停车场互联网管理的结合,云平台+停车管理系统的出现,突破了各停车场系统信息岛的现状,实现了多个停车场的集中在一个平台管理。 是一个专注于用户体验的生态系统。近年来,智能云停车场车牌识别系统逐渐成熟,对传统的停车场系统形成了巨大的冲击。该系统源于车牌识别技术与停车场互联网管理的结合,云平台+停车管理系统的出现,突破了各停车场系统信息岛的现状,实现了多个停车场的集中在一个平台管理。 是一个专注于用户体验的生态系统。


云数据的概念在几年前就已经提出,但是在应用中出现了一些问题。 随着智能技术的快速发展,停车场云数据整合时代已经到来。

 

所谓的“云停车场”,是利用物联网和云计算技术,对不同地点的停车场进行管理,并将分散的数据集中处理,实现停车场的远程在线管理,无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能,有效提高停车服务和管理水平。通过提供数据接口,停车场成为大数据的一部分,同时也为微信公众账号和手机APP的开发提供技术支持。

 

在计算量不变的情况下,车牌识别系统可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集,可以大大节省识别的消耗。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享,跨平台,可扩展性,低成本等优势,为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。


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